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今天的诺贝尔化学奖授予了两组磋商者，其中大卫·贝克（David Baker）推动了卵白质策画瞎想的发展，而戴姑娘·哈萨比斯（Demis Hassabis）与约翰·朱默帕（John M. Jumper）则开拓了AI卵白质分析器具Alphafold。

也便是说，诺奖组委会居然贯串两天把奖发给AI磋商了！难说念这一切齐是AI的贪念吗……

如果你稍微注意一下，你就会知道，《迷失》系列的第一部是唯一一部发生在我们每个人身上的故事。我们都知道，一部电影的成功与故事的叙事方式密切相关，但也与故事主题的选择密切相关。

这一年正是1939年，当时，伊丽莎白泰勒的父母弗朗西斯泰勒和莎拉泰勒这两个美国人正在被战争蹂躏的欧洲，为弗朗西斯的百万富翁叔叔霍华德杨经营一所在英国的画廊。霍华德杨是著名的画商，在纽约也拥有一所名贵的画廊。为了躲避日益迫近的战争，弗朗西斯秦勒把妻子和两个孩子先送回美国，自已留下结清他叔父的生意。几个星期后，他到洛杉矶与一家人团聚并开办了他自己的画廊。

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你咋不叫诺贝尔AI奖呢 | Anjney Midha

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哈萨比斯最新的X动态，是恭喜一样搞AI的前共事得到物理奖，收尾转头我方得了化学奖丨X/@demishassabis

不外，这个选定其实并莫得那么不测。Alphafold本人便是热点候选，而与它一同被赏赐的卵白质瞎想器具也在生示寂学规模起了相称费劲的作用。这些器具极地面提升了科研后果，异日说不定还能改变咱们的糊口（点这里看科学解读）

制造了这些好用器具的获奖者，他们齐是什么来头呢？

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哈萨比斯：有点横暴的棋牌大众

哈萨比斯最为东说念主所知的成就，绕不开一个症结词“围棋”。

几年前，AlphaGo击败围棋全国冠军李世乭、柯洁的新闻还谨记吧？开拓AlphaGo的公司DeepMind，便是哈萨比斯一手创立的（当今被谷歌收购了）。

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AlphaGo的老子哈萨比斯，和AlphaGo的敌手柯洁丨the Seattle Times

但本体上，AlphaGo之父哈萨比斯的围棋水平并不太高。他19岁才开动学围棋，当今的水平是业余1段，只可算是“入了门”长途。

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天然开拓出了下围棋顶呱呱的东说念主工智能，但制造者我方的围棋水平有点普通丨bbc

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不外，哈萨比斯的海外象棋水平很高：他4岁开动学海外象棋，13岁时成为这个年事组的全国第二。当今哈萨比斯辞全国海外象棋连合会的排名是全球第17009——毕竟大众如今也不靠海外象棋吃饭，排名低点是正常的，对吧？

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1988年，12岁的哈萨比斯丨Marc Aspland

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多说一句，哈萨比斯还辞全国扑克大赛上拿过几个排名。这个比赛里包含了扑克的许多种玩法，不知说念有莫得斗田主和炸金花啊？

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参加2014年全国扑克大赛的哈萨比斯，排名第11丨pokernews.com

玩游戏不如作念游戏

《糊口大爆炸》给了群众一个刻板印象：从事高技术行业的高才能男性，齐很心爱玩游戏。哈萨比斯不仅玩，还作念游戏。

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一个充满绚丽真义的摆拍，他驾驭是海外象棋，眼前是相称古早的雅达利游戏机丨ellines.com

哈萨比斯在老牌游戏开拓商牛蛙（Bullfrog）干过一阵子。1993年，他在射击游戏《辛迪加（Syndicate）》系列中当游戏测试员，也作念一些关卡瞎想，算是参加游戏行业的开山之作。

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《辛迪加》的游戏截图丨mobygames/Melliuc

《主题公园（Theme Park） 》系列，好多东说念主应该齐玩过吧？玩家不错在一派旷地上缔造起好玩又赢利的游乐场。这系列游戏的开山之作诞生于1994年，照旧推出坐窝爆火，销量百万、获奖多半——游戏样式肃肃东说念主之一便是年仅17岁的哈萨比斯。

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1994年版的《主题公园》，有游戏考古癖的不错玩一下丨mobygames/B.L. Stryker

这两款游戏属实有点久远了，群众没玩过齐正常。但要是你小时候玩过《共和国：鼎新（Republic: The Revolution）》和《泼辣天才（Evil Genius）》，那确切得感谢一下哈萨比斯——他创立的公司开拓了这两款游戏，也我方作念了游戏的实施瞎想师。

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《泼辣天才》的截图，似乎亦然模拟策动类的游戏，哈萨比斯确切很心爱这个类型啊丨mobygames/Der.Archivar

2023年欧洲杯将于5月5日至6月3日英国举行。各大已经开始紧张备战工作，们偶像心爱打气。这场盛宴到来，必将掀起足球运动一股新浪潮。

降本增效楷模

如故说回哈萨比斯当今的责任吧。咱们知说念他开拓的AlphaGo下围棋赢了东说念主类（没啥径直经济效益），AlphaFold能分析卵白质结构（磋商太基础了），是以谷歌收购DeepMind到底赚到啥了？

谷歌抹泪：它确切好替我省钱。

2014年，谷歌收购了哈萨比斯创立的DeepMind，据说收购价高达数亿好意思元，但DeepMind约略已经替谷歌把这笔钱赚纪念了。

谷歌的电费大头，并不是办公室的照明和烧水，而是用在给数据中心降温上。你手机运行个游戏还会发烧呢，谷歌处理gmail、google search等的大型数据中心，发烧更横暴，必须降温才能不竭用。并且跟着数据量爆炸式增长，降温电费只会越来越高。

在被谷歌收购2年后，DeepMind就开拓出了一个东说念主工智能框架，经过挺复杂（且你们也不感兴味）（我也并不太懂）的经由，见效让数据中心的降温电费少了40%——据说能让谷歌在异日好几年里，省下几亿好意思元。

赚了，确切赚大发了。

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来自谷歌母公司首席财务官的浅笑丨Eli Lilly

贝克：从玄学到生物学

大卫·贝克出身于1962年，当今是华盛顿大学卵白瞎想所的主任。

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大卫·贝克｜Ian C. Haydon/IPD

他东说念主生的大部分时候齐在这所大学渡过，小时候，他的父母齐是这里的教养——父亲磋商弦表面和夸克，母亲磋商天体物理和大气科学。但贝克那时对科学并不感兴味，到哈佛大学念本科时，他选定了玄学和社会科学，思知说念东说念主类大脑是怎样作念决定的。

直到大学终末一年，他上了发育生物学课程，读到了《细胞分子生物学》这本书，才开动对生物学感兴味。博士时期，他加入了加州大学伯克利分校的细胞生物学家兰迪·谢克曼（Randy Schekman）的实验室（兰迪·谢克曼在2013年获取了诺贝尔生理学或医学奖），磋商细胞是怎样组织的。再之后，他的兴味慢慢变调到了结构生物学上。

90年代末期，贝克实验室开动开拓策画机软件Rosetta，这个软件见效展望了氨基酸序列怎样折叠成最终的卵白质构型。贝克随后坚硬到，它不错反过来用——从卵白质结构反向推出氨基酸序列，从而让重新瞎想卵白质成为可能。恰是这个思法引颈他获取了诺贝尔化学奖。

每个东说念主齐能参与磋商

贝克是徒步疼爱者，他在一次徒步旅行中思到：不错让公众参与卵白质折叠的磋商。

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大卫·贝克维基页面上的像片，看来确切很爱徒步｜Jeffreyjgray

2005年，贝克实验室开动运行志愿隔离式策画样式Rosetta@Home。任何东说念主惟有在我方的电脑上完成设立后，电脑就会自动应用悠然策画力参与卵白质结构展望的磋商。2008年，他又与两位策画机教养和洽，开拓了卵白质折叠游戏Foldit，但愿以此引诱公众，匡助卵白质结构磋商鼓动。

在游戏中，用户使用器具，尽可能圆善地折叠卵白质的结构。磋商东说念主员会对游戏中的最高分决策进行分析，服气这些决策是否不错应用于执行全国，为疾病、药物开拓等磋商提供灵感。这并非痴东说念主说梦，比如在2011年，Foldit玩家就匡助破译了Mason-Pfizer猴病毒的逆转录病毒卵白酶的晶体结构。

2019年，贝克在一次TED演讲中刻画了他对东说念主造卵白质的五个期待：用于流感、艾滋病和癌症的通用疫苗；调整慢性疾苦的先进药物；能够将已使用的药物运送到特定细胞的卵白质纳米容器（这有时能排斥反作用）；调整神经退行性疾病；能用于太阳能拿获的自拼装卵白质。天然不知说念这些主义何时不错收尾，但科学嘛，总能带给东说念主们冲破不行能的但愿。

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贝克实验室瞎想的一种基于卵白质的纳米容器（3D打印模子），其灵感来自病毒的几何外壳｜Ian C. Haydon/IPD

朱默帕：学物理和数学的化学奖得主

在如故青少年的时候，约翰·朱默帕（John Jumper）就自学了策画机编程，他在物理上也很有天禀，是以他本科读了物理和数学。

朱默帕说，“我一直很心爱发现天地真相，以为我会成为一个'发现天地定律’的物理学家”。与此同期，他那对齐是工程师的父母，在惦记这孩子以后长久找不到责任。

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本科时的Jumper

在本科阶段，他就和费米加快器实验室的东说念主沿途和洽，磋商被称为夸克的亚原子粒子的奇怪性质。有一天Jumper和磋商东说念主员沿途吃午餐聊天，朱默帕问，“咱们正在进行的这个实验，什么时候才能启动呢?”其中一个教养说他可能会先退休，另一个更老的教养说他可能活不到那一天了。于是，朱默帕决定要去搞点速率更快、能在更短时候内完成的科学磋商。

本科毕业后，他去了剑桥大学读凝合态物理的博士——但因为不心爱磋商课题，他没读完就走了。然后朱默帕去了一家私东说念主磋商机构D.E.Shaw 磋商公司，从事卵白质的策画机模拟责任。

“我已往加入的时候齐不知说念卵白质是啥。”朱默帕回忆说。但磋商公司里提供了很好的硬件环境，他不错用超等策画机来模拟分子，“我在一个周二作念的模拟比我通盘（剑桥）读博时期作念的还要多。”

然后朱默帕决定再读一次博士，此次他去了芝加哥大学读博，他仍然对卵白质结构感兴味，并且开动转向机器学习和神经齐集。他博士论文的标题是《基于严格机器学习的粗粒度卵白质折叠与能源学新次第》，在第一页，他援用了英国统计学家乔治· 鲍克斯(George Box)的名言，“总共模子齐是错的，但有些模子是灵验的。”

这句话也相称稳当用来形色AI。

2017年Jumper拿到博士学位，博士毕业7年后就拿了诺贝尔化学奖。从诺贝尔化学奖平素不发给传统化学家的角度来说，也相称合理。

要不是加入Deepmind，可能就不搞科研了

从芝加哥大学博士毕业的2017年，朱默帕加入了谷歌DeepMind团队。

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那时他已经听说了Deepmind有策画处分卵白质结构展望的问题，不外那时这个样式还在隐藏阶段。在去Deepmind口试时，他惟有一提卵白质折叠，Deepmind团队就变调话题。

不外， 朱默帕对此很感兴味，也决意加入。“要是不是为了 DeepMind，我可能会离开科学界。”

勇于转向的Alphafold元勋

2018年，DeepMind团队拿出了第一代AlphaFold，参加了第十三届全球卵白质结构展望比赛（CASP），这个比赛终点于卵白结构展望界的奥林匹克，比的是展望的结构与实验室里本体服气的卵白质本体结构有多接近。

那时他们还参谋过要不要匿名参加，因为要是是一个学术界的团队参加并且惨败了，也没什么，然而要是是谷歌这么市值数十亿好意思元的科技公司参与还失败了，那就搞不好是个大新闻，并且股价也要波动了。不外，他们终末如故决定以谷歌 DeepMind 的样貌实名参赛。

第一代AlphaFold进展得很好，但还莫得达到满盈高的准确率。那时，恰是朱默帕决定毁灭原来的途径，重头开动。共事回忆说，早期版块的“ AlphaFold2”进展比它的前辈差得多，但朱默帕坚抓了下来，“他不窄小经受新的标的。”

只是2年后的2020年，朱默帕就带着第二代AlphaFold参加了第十四届全球卵白质结构展望比赛（CASP14），展望了几十种卵白质的结构，流毒规模仅为1.6埃——这意味着展望精度已经达到了单个原子的级别，在磋商中已经很实用了。

趁便一提，2020年正好新冠大流行，是以CASP14这场比赛是在线上举办，通过zoom长途召开的。在Alphafold2的比赛收尾出来后，好多结构科学家们呆在我方家里，盯着屏幕，坚硬到卵白质科学的全国被弥远改变了。

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ZOOM会议中的AlphaFold团队 | DeepMind

“东说念主类在展望卵白质结构方面是垃圾”

朱默帕以为，在有些方面，AI比东说念主类有彰着上风。他说过，“咱们东说念主类在展望卵白质结构方面是垃圾。”

AlphaFold并不会透顶取代实验次第。科学家们还需要用实验来考据AI的推测，尤其是那些AI我方齐拿不太准的区域。但它能够将需要考据的规模大幅减弱，由此省下终点可不雅的磋商用度与时候。

朱默帕说，“我最自重的是，AlphaFold2让总共总共结构生物学的速率提升了5% 或10% ，生物学家当今不错从简一到两年时候。”他们不错更快地去纯属和服气某种卵白质的结构。

已经有科学家用Alphafold2来画图更好的东说念主类腹黑图表，缔造抗生素耐药模子，轻狂澳大利亚5万年前殒命的鸟类的蛋。

AlphaFold此前两代齐是开源的，但出于交易的洽商，Jumper 团队2024年5月发布的 AlphaFold 3是不开源的。

AlphaFold 3是咫尺最弘大的结构展望器具之一，它不错展望相互连续的卵白质、DNA 和、RNA 以特等他小分子的结构。不外，因为AlphaFold 3引入了“diffusion模子”，也便是那些翰墨生图、翰墨生视频的底层时候，是以也无可幸免地会引入这个模子的“幻觉”问题。

至于AlphaFold 3，以及异日的第n代AlphaFold会不会瞎掰八说念……就交给诺奖得主们去费神吧。

参考文件

[1]https://www.163.com/sports/article/BHLG664200051CAQ.html

[2]https://achievement.org/achiever/demis-hassabis-ph-d/#interview

[3]https://achievement.org/achiever/demis-hassabis-ph-d/

[4]https://www.nural.cc/deepmind-ai-framework/

[5]https://deepmind.google/discover/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-by-40/

[6]https://www.businessinsider.com/the-incredible-life-of-deepmind-cofounder-demis-hassabis-2017-5

[7]Jumper, J. M. (2017). New Methods Using Rigorous Machine Learning for Coarse-Grained Protein Folding and Dynamics. Knowledge UChicago. Retrieved from [8]https://knowledge.uchicago.edu/record/229?v=pdf

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[9]How AI Revolutionized Protein Science, but Didn’t End It | Quanta Magazine. (2024, June 28). Retrieved from [10]https://www.quantamagazine.org/how-ai-revolutionized-protein-science-but-didnt-end-it-20240626

[11]Booth, H. (2024). See Everyone on the 2024 TIME100 AI List. Time. Retrieved from https://time.com/7012710/john-jumper-2

[12]Nature’s 10. (2021, December 15). Retrieved from https://www.nature.com/immersive/d41586-021-03621-0/index.html#section-7cgEBpkV9L

[13]Sosnick, T. R. (2023). AlphaFold developers Demis Hassabis and John Jumper share the 2023 Albert Lasker Basic Medical Research Award. J. Clin. Invest., 133(19). doi: 10.1172/JCI174915

[14]Browne, G. (2021). DeepMind’s AI has finally shown how useful it can be. WIRED. Retrieved from https://www.wired.com/story/deepmind-protein-folding-database

[15]Heaven皇冠备用网址, W. D. (2021). DeepMind’s protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology. MIT Technology Review. Retrieved from https://www.technologyreview.com/2020/11/30/1012712/deepmind-protein-folding-ai-solved-biology-science-drugs-disease

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